二分法--整数二分与浮点数二分
二分法
整数二分
二分的本质:找到一个性质能够把整个区间分成两部分,一半满足这个性质,一半不满足这个性质。
整数二分有两个模板:
主要问题是性质的寻找和区间的不断更新。
题目–求数的范围
给定一个按照升序排列的长度为 n 的整数数组,以及 q 个查询。
对于每个查询,返回一个元素 k 的起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
输入格式
第一行包含整数 n 和 q,表示数组长度和询问个数。
第二行包含 n 个整数(均在 1∼10000 范围内),表示完整数组。
接下来 q 行,每行包含一个整数 k,表示一个询问元素。
输出格式
共 q 行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
数据范围
1≤n≤100000
1≤q≤10000
1≤k≤10000
输入样例:
6 3
1 2 2 3 3 4
3
4
5
输出样例:
3 4
5 5
-1 -1
==这道题就可以用二分来求解==
思路:
首先求第一个数x的位置,可以考虑性质mid为大于等于x,这样如果mid符合要求就一定在x右边,因此要求出x的值,就可以把区间缩小成【l,mid】。如果mid不符合要求就一定在x左边,就可以将区间缩小成【mid+1,r】。
同理当我们想求出最后出现的x的位置,可以将性质设定为mid是否小于等于x。如果mid符合要求,那么一定在x的左边,可以将区间缩小成【mid,r】,否则mid一定在x的右边,可以将区间缩小成【l,mid-1】。
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==要注意mid取值时是取(l+r)/2还是(l+r+1)/2。==
当区间更新为【mid,r】的情况,需要加1。也就是这时l被更新成mid,可以考虑如果l=r-1,那么(l+r)/2等于l。因此c++里除法是下取整。这样会导致区间更新成【l,r】相当于没有更新,因此会陷入死循环。
浮点数二分
浮点数二分比整数二分要简单,不需要考虑边界问题。每次只需要保证l=mid或者r=mid,使答案一定落在某个区间里即可。
求算术平方根
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求三次方根
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